有用な検索結果を定義する

Algoliaは、検索・情報取得機能に加え、レコメンデーション機能やパーソナライゼーション機能も提供しています。外部検索サービスの導入を検討している店舗は、まず「買い物客は何を見つけられるべきか？」というシンプルな問いから始めるべきです。検索ツールは、顧客の言語とカタログに掲載されている実際の商品および在庫状況を結びつける結果が得られた場合にのみ、真に役立つものとなります。

顧客からの質問、社内検索ログ、製品説明に使われる言葉などから、少数の質問項目を収集してください。正確な商品名、大まかなカテゴリ、よくあるスペルミス、サイズや素材といったニーズなどを含めてください。元の表現はそのまま使用してください。顧客の表現をすべて購買チームが使用する用語に置き換えてしまうと、評価が不自然に簡単になってしまいます。

ランキング調整前にカタログを改善する

検索サービスが受け取るデータを精査してください。商品名、カテゴリ、バリエーション、属性は一貫した意味を持つ必要があります。どの属性を検索対象とし、どの属性をフィルターとして使用し、どの属性を表示するだけにするかを決定してください。同じ商品を複数の異なる方法で記述したカタログでは、検索とフィルタリングの両方が困難になります。

安定した商品識別子を使用し、在庫状況の変更が検索インデックスにどのように反映されるかを文書化してください。販売終了または一時的に入手不可能な商品について、どのような対応を取るべきかを決定してください。適切な選択は、顧客が代替商品、在庫状況メッセージ、または検索結果なしのいずれかを見ることでメリットを得られるかどうかによって異なります。技術的なデフォルト設定によって販売体験が左右されるのではなく、ポリシーを明確に定めてください。

## 繰り返し可能な関連性チェックを作成する

評価セット内の各クエリについて、表示されるべき製品と、誤解を招く可能性のある結果を記録してください。顧客と日常的にやり取りする人を含め、複数の人にリストを確認してもらってください。同じクエリに対して複数の設定を比較し、あるフレーズで魅力的な結果が出たとしても、他のフレーズではパフォーマンスが低いことがないように注意してください。

検索結果がゼロだった場合は、個別に確認しましょう。同義語が不足している場合もあれば、製品の不足や顧客ニーズの不明確さを示している場合もあります。一致しなかったクエリをすべて人気商品に自動的にリダイレクトしないでください。顧客の意図を理解し、適切な次のステップを提案する結果の方が、自信満々ではあるものの関連性のない推奨よりも役立つ場合があります。

## 商品の陳列と顧客の購買意欲のバランスを取る

商業上の優先事項がランキングに影響を与える可能性がある場合は、その旨を記録しておきましょう。季節商品のプロモーションは妥当な場合もありますが、顧客が明らかに求めている商品を埋もれさせてはいけません。商品が表示された理由を調査し、販売戦略の変更を元に戻すための仕組みを確保しておきましょう。モバイルフィルターや検索結果カードも、ランキング自体と同様に慎重に評価してください。

カタログサイズ、トラフィック、予想される検索アクティビティに基づいて、現在のサービスコストを見積もり、導入とメンテナンスの費用を含めてください。Algoliaは、その機能が測定可能な検索問題を解決し、かつ貴社チームが製品データを管理できる場合に検討に値します。関連性の高い検索結果、便利なフィルタリング、そして行き詰まりの少なさを成功の指標としてください。品揃えが変化するにつれて評価セットを見直し、検索品質が顧客が実際に店舗に持ち込む製品や質問に常に結びつくようにしてください。